在SQL Server中，如果需要在自增长列插入值，我们必须手动执行 SET IDENTITY_INSERT 表名 ON 命令，方能进行数据插入操作。但是如果我需要为整个数据库的表执行该操作呢？ 特别是数据库中还有部分表不存在自增长列的情况下！

有时我们要删除数据库中指定表的时候，却发现错综复杂的外键让我们无从下手。或者要一次删除大量表，不得一次一次重复进行大量手工操作。

常规情况下，如果使用IN条件查询数据时，应避免使用参数化查询.但是有时，我们却遇某些特殊情况，必须在有参数的情况下使用in，怎么办？

目前SQL Server数据库作为微软一款优秀的RDBMS，其本身启动的时候是很少出问题的，我们在平时用的时候，很少关注起启动过程，或者很少了解其底层运行过程，大部分的过程只关注其内部的表、存储过程、视图、函数等一系列应用方式，而当有一天它运行的正常的时候突然启动不起来了，这时候就束手无策了，能做的或许只能是重装、配置、还原等，但这一个过程其实是一个非常耗时的过程，尤其当我们面对是庞大的生产库的时候，可能在这火烧眉毛的时刻，是不允许你再重搭建一套环境的。 所以作为一个合格的数据库使用者，我们要了解其启动、运行过程的事情，一旦发生问题，我们也能及时定位，迅速解决。

有时候因为一些原因，需要批量删除数据库的表，如果手动一个一个的删就太麻烦了，假如表之间还存在主外键，这绝对是苦差事，不过没有关系，我们可以自己写个游标，先批量清除外键，再删除所有表。

公司数据库随着时间的增长，数据越来越多，查询速度也越来越慢。进数据库看了一下，几十万调的数据，查询起来确实很费时间。 　　要提升SQL的查询效能，一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑。其实除了index的建立之外，当我们在下SQL Command时，在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能。不过有一点千万要注意的就是，WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read，就是读到无效的数据。

在我的数据库服务器上，同一个实例下面挂载着许多相同结构的数据库，他们为不同公司提供着服务，在许多时候我需要同时创建、修改、删除一些对象，存储过程就是其中一个，但是想要批量创建存储，这有些特殊，下面就教你如何实现在多个数据库中创建同一个存储过程（Create Same Stored Procedure in All Databases）。